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dsh-NextTavern

简体中文 · English

0.2.9 — Distribution & Installation Fix。 这是基于 0.2.8 的安装分发补丁：预置第三方 SDK 依赖，修复首次安装及私有组件重新链接时的构建脚本许可问题。正式来源为 npm dsh-nexttavern 和 v0.2.9 Release，支持 Harness 0.1.7-rc.2／web／Session V4。开发请读重建指南。

从 0.2.5 等旧宿主版本迁移，请使用新目录。 先在旧环境导出角色卡或小说，再安装 0.2.9；旧会话不兼容，小说稿不保存完整会话状态。0.2.8 → 0.2.9 延续同一宿主与会话线，更新步骤见更新、卸载与回滚。

抱歉让大家久等了。0.3 希望兼容更广泛的 SillyTavern 社区卡，包括 MVU 变量、EJS、RUBY 与前端美化；要让它们接入自有状态、结构化事件和恢复机制，难度比预期更大，我们正在加速推进。这次 0.2.9 先把安装分发和第三方依赖兼容的坑补上，角色扮演功能继续沿用 0.2.8，上述更广泛的兼容仍在开发。感谢大家继续反馈、陪我们把它打磨好。

让角色独立推演，让世界随你的选择展开。

一张角色卡，一个突然冒出的念头，一次不愿妥协的选择，都可以成为故事的起点。dsh-NextTavern 把原生 Agent Loop 带进长篇角色扮演：AI 主动查阅世界、整理记忆、推演人物，你掌握方向，一起把故事写下去。

创作一个世界，走进它，再把它带走。

在线文档 · 一键安装 · 开始体验 · Windows · Linux · 核心能力 · 记忆系统 · 架构设计 · 手机电脑公网访问指南 · 全部截图 · 反馈问题

Roleplay workspace for DeepSeek Harness: interactive character creation, on-demand worldbook reading, long-form memory, multi-model collaboration, character agents, branching stories, novel exports and one-click installers.

0.2.9 · Harness 0.1.7-rc.2 · pi-ai 0.85.1 · 自有代码 GPL-3.0

先装宿主，再用一键安装的官方插件命令。需要自己指定目录、端口或使用归档时，见安装。

一键安装

已经装好 Harness 的玩家，只需这一条命令：

dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern

这里的 dsh-nexttavern 是正式 npm 包名。部分第三方 Hub／市场目录未识别 npm 来源时会回退到 Git 源码安装；目录来源仍待第三方同步。请直接使用上面的官方命令，或下载已校验的 Release 归档。本版未承诺 Git 源码直装，也未扩展到 DSH 0.2／desktop。

第一次使用 DSH，请先安装 Node.js 24+ 和宿主：

npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.7-rc.2

安装后运行 dsh web --host 127.0.0.1，按终端地址打开浏览器，配置自己的模型与 Key，再选择“角色扮演模式”。所需兼容组件、文档读取组件和自有皮肤由统一插件准备；皮肤随包安装、默认关闭。首次准备需要时间与网络，准备完成后的启动会复用已校验的组件。

从 0.2.5 迁移：先导出，再用新目录。 0.2.5 的旧会话无法直接延续，目录隔离步骤见安装。不要对旧 home 或工作区执行这条命令来尝试迁移会话。

Windows

希望由安装器准备便携运行时与快捷方式，可下载 NextTavern-Setup.exe。Windows on ARM 使用 NextTavern-Setup-arm64.exe。从 0.2.5 迁移时选择新的安装目录；完整步骤、未签名提示与验证范围见 Windows 一键安装指南。

两端安装器准备便携宿主后，也通过官方 plugin add 安装已校验的归档；不再向宿主重放旧兼容补丁。安装失败时保留未完成回执，重新运行可以恢复本安装器拥有的工作。

Linux

NextTavern-Setup.sh 准备便携 Node.js、安装目录及启动／停止入口，面向 x86_64 与 aarch64（glibc），不需要 root 或系统包管理器。从 0.2.5 迁移时使用新的 --root；完整步骤与验证范围见 Linux 一键安装指南。

安装与模型费用

安装、字节校验、恢复和卸载由程序完成，不调用故事模型。模型 API Key 由玩家输入，安装包不携带密钥；本机服务绑定 127.0.0.1。故事生成及既有后台记忆、状态等任务仍按所配置模型计费，打开已有会话也可能恢复后台维护。

开始体验

完成一键安装（或手动安装）并配置好自己的模型后：

1. 新建一个独立工作区。 给这次角色扮演一个专用文件夹，角色卡、故事资源和导出文件都放在一起。
2. 在预设里选“角色扮演模式”。 新建会话时从预设菜单切过去，就进入了你的故事工作台。
3. 上传角色卡，或者直接聊出一张新的。 支持 SillyTavern / TauriTavern 的 PNG、JSON 人物卡；也可以只描述题材、人物、关系和氛围，让 AI 通过对话和你一起把这张卡做出来。
4. 开始体验。Enjoy it! 跟着开场推进故事，输入你的行动，切换世界线，或随时打开“酒馆管理”调整设定。

没有现成角色卡，也可以从这样一句话开始：

帮我创作一张蒸汽都市悬疑角色卡。我想扮演刚到港口的调查员，故事慢热，有多方势力，也有人物关系的发展。其他细节你来决定。

告诉 AI 你想遇见怎样的人、经历怎样的故事。你可以一起打磨细节，也可以说“你来决定”，让它带着世界、人设、开场与文风继续创作。DOCX 等文档的读取方式见文档扩展。手边只有一部长篇小说？也可以直接让它读成一张卡，见长文本转角色卡。

导入 SillyTavern / TauriTavern 人物卡

直接上传原始卡文件，然后告诉 AI：“读取这张角色卡，准备开始角色扮演。” 不用自己解码，也不用填导入工具的参数。

格式	支持范围
PNG 人物卡	从 chara / ccv3 的 tEXt 块读取 Base64 编码的角色数据；两者同时存在时优先读取 ccv3。
JSON 人物卡	识别 v1、v2（chara_card_v2）和 v3（chara_card_v3）。
内嵌世界书	读取 character_book，按当前导入流程审阅并映射到设定与世界书。

请选保留元数据的原始 PNG 卡：普通头像、截图或被移除元数据的图片里没有可导入的角色数据。PNG/JSON 解析是内置能力，不需要 anydoc；上传入口随完整安装提供。

导入后可以继续打磨人物、世界书与创作规则，原始卡片和扩展数据都会一并保留。卡片里的三个文风字段会完整保留，怎么和预设配合由你决定，见预设系统。

核心能力

这是这个版本的能力总览，也是后面各章的索引。 想先知道这一版能做什么，看这张表；想细看某一项，按下面的章节顺序翻。

能力	你可以获得什么
一键安装	官方一条 plugin add 安装酒馆与所需组件；另有 Windows／Linux 便携运行时安装器。旧版迁移使用新目录。
SillyTavern / TauriTavern 卡片导入	直接读取 PNG chara/ccv3 和 JSON v1/v2/v3 人物卡，保留原件并支持内嵌世界书。
固定设定 + 硬切窗口 + 导演笔记 + 混合检索	固定设定不压缩始终注入；窗口保留近期完整正文与尾部衔接；后台笔记带来源哈希与世界线锚点；历史召回支持关键词／语义／混合三种方式。
预设与文风系统	独立预设页，作用范围可选当前对话／指定对话／全局，三种文风模式，16 种自带文风，200 个自定义槽位。
长文本转角色卡	把长篇 TXT 读成一张可玩的角色卡：精读或粗颗粒度两种阅读方式、原文冻结与哈希、每一条研究笔记都能对上原文、独立的语义索引。
嵌入模型管理	在线接入 DashScope、OpenAI 兼容接口与 OpenAI 官方；本地可安装 BGE small zh、Qwen3-Embedding 0.6B、Jina Nano／Small INT8、Nomic q8，无需 Key 与网络。
多模型协同	为正文与记忆、读写卡、状态、决策、小说导出等任务配置模型路由，按需要分工。
多角色 Agent 集群	为主要角色启动独立推演，分别思考语言、行为与意图，再由主代理协调成最终故事；支持单角色模型覆盖。
决策卡与状态栏	行动建议集中在独立决策卡，可折叠、可稍后处理、可拖动；作者的状态 HTML/CSS 在导入、生成与恢复路径上都被保留。
自有皮肤	第一套自有皮肤，日间／夜间双主题，整套界面统一重绘；随包安装，默认关闭。
对话分支管理	重新生成、修改后发送、切换版本，在同一对话里探索不同世界线；也可显式分支到新对话。
自定义创作规则	分别管理核心设定、人物、世界书、剧情指引、文风与规则，控制视角、节奏、人物知情边界和回复展开方式。
主动读取世界书	主代理根据当前剧情按需查阅地点、势力和背景细节，让世界书作为可查询的设定库参与叙事。
HTML/CSS 阅读美化	通过角色卡中的 HTML/CSS、状态栏模板与正则规则定制阅读呈现，正文支持流式阅读；作者脚本在隔离的环境里运行。
小说稿一键导出	将选定世界线整理成小说稿；也能导出当前完整角色卡，结果进入资源库供下载。
资源库管理	集中查看角色卡、故事相关文件与导出结果，按时间或名称排序、刷新和下载。
交互式全新角色卡创作	从一个想法开始，通过交流逐步构建世界、多角色人设、开场、文风和排版，并经过十二项完整性检查。
模型用量与缓存统计	按会话、供应商或模型查看请求、输入输出 tokens、缓存、速度与已知成本，包含重生成、嵌入调用和失败尝试。

下面从长篇体验最吃重的记忆系统开始，逐章展开这张表。

记忆系统

故事越写越长，人物的经历、埋下的伏笔和未完成的约定也在积累。NextTavern 借鉴 Codex 类长任务的上下文管理思路，把长篇记忆拆成四件各有边界的事：固定设定不压缩始终注入 + 有尾部保留的上下文硬切窗口 + 可追溯来源的后台导演笔记 + 关键词和语义混合历史上下文查询召回。

支柱	它做什么	写长篇时有什么用
固定设定不压缩，始终注入	冻结的设定与系统前缀每轮都在场，从不进入压缩流程。	身份、作者规则和叙事约束是长期契约，不该被一段摘要替换掉。
硬切窗口 + 尾部保留	程序按完整正文边界推进上下文窗口，并在推进时保留尾部连续正文。	近期正文保持完整细节，你正在读的那一段不会因为切窗口而丢失，也不会在场景中途被摘要掉。
可追溯来源的后台导演笔记	由独立的后台任务撰写，每条笔记带来源哈希与同一世界线锚点。	每条笔记都能追回到写出它的那段正文；追不回来的旧记录会留在原处，程序不会替它猜。追加式原始历史从不删除。
关键词和语义混合的历史召回	主代理按需查询历史，三种方式：关键词（默认）／语义／混合。	需要旧细节时再回查原文，而不是每轮都先强制召回一次。

flowchart TD
    Player[玩家输入与角色卡] --> Program[程序装配：固定设定 + 硬切窗口 + 有效笔记]
    Program --> Writer[主代理与原生 Agent Loop]
    Writer <--> Recall[按需历史查询：关键词 / 语义 / 混合]
    Writer <--> Lore[按需读取世界书]
    Writer --> Story[流式正文与追加式剧情记录]
    Story --> Background[后台任务：整理导演笔记]
    Background --> Anchor[来源哈希与世界线锚点校验]
    Anchor --> Program

三种查询方式，同一份语料

查询的语料是玩家输入与有效剧情正文，包含已经归档或被淘汰的正文；状态、工具输出、CSS、决策卡和推理过程都不会进去。

方式	谁来算	什么时候用
关键词（默认）	程序确定性匹配，不调用模型。	想找明确的词句、人名、地名时最快。
语义	需要嵌入模型把查询编码成向量。	只记得大意、不记得原话时更有效。
混合	关键词与向量结果一起排序。	兼顾精确命中与语义相近。

向量是派生的共享数据，查询时会过滤到当前世界线，所以切换世界线不用重建索引。每份向量索引都带一个配方指纹（模型、修订、维度、任务角色、池化方式、量化与运行时）：指纹对不上时，索引会被标记为 stale 并停止对外服务，直到你重建为止——它宁可让你重建，也不会拿旧向量凑出错误答案。分块大小全局可配置，默认 480 字符（192／480／960 三个选项，128–2048 区间，80 重叠），本地模型使用 512 的分词预算。清空、重建与填充都限定在当前可见对话及其全部世界线；清空只清索引，正文、来源和账本都留着。

旧笔记与旧状态不再随每次请求发送

旧导演笔记与旧状态快照以前会跟着每次请求一起走（约 52k 字符）。现在它们只在有效的新锚点准备好之后才被替换：没被替换的引用保持原本的精确内容，回滚时重新提供完整文本，原始事件始终是追加式的。写长故事时，请求里不会一直拖着越来越重的旧笔记。

同样的“先确认再替换”也用在很长的工具结果上：一条研究笔记被确认后，对应的长工具结果会被替换成匹配的检查点，前提是归属、来源哈希、generation 与 packetIds 全部一致。部分保存、来源不符、写入失败，以及确认之后又重读过的情况，都不会回收。

这些都可以按会话调整

窗口大小、尾部保留量和后台笔记更新频率支持全局默认与会话覆盖，留空就沿用全局设置。截图里能看到的一组实际取值：

设置	含义
窗口大小	当前窗口的正文预算，按你实际使用的模型上下文容量来配。
窗口尾部连续正文保留量	切窗口时必须留住的近期正文，保证你正在读的那一段完整。
后台笔记更新频率	每多少个新增正史剧情轮次整理一次；重生成不计入。
记忆检索方式	关键词／语义／混合，以及应用到哪些会话。

切换检索方式不会删除已有索引。窗口即将淘汰旧正文时，会先确认检查点已保存；后台整理频率不会取消这道保存关口。

窗口装配、来源校验、笔记淘汰和原文回收都由程序完成，不产生模型请求。只有主代理真的决定去查历史时，才按你选的方式付出一次查询代价（语义与混合还需要嵌入模型，见嵌入模型）。

换一条世界线，就带着那条路线的经历继续向前；反复打磨同一幕，记忆会跟随你选中的版本。章节交接前，系统会先把需要延续的故事线索整理妥当。

预设系统

文风不再只能靠改卡片。管理界面里多了一页独立的预设页（位于资源库之前），可以新建、编辑、另存副本、选用和删除；自带预设是只读的，自定义预设给你 200 个槽位。

维度	可选值	含义
作用范围	当前对话／指定对话／全局	同一对话的全部世界线共享这次覆盖；留空就沿用全局设置。
文风模式	前景系统美学（默认）／与卡片文风融合／仅卡片文风	前两种同时注入预设与卡片文风，冲突时预设优先；第三种只使用卡片文风。

预设库由所有对话共享，所以编辑一个正在被使用的预设，会影响使用它的对话后续生成——界面会明确提示这一点。要是两个窗口同时改同一个预设，后提交的一方会收到冲突提示，你的草稿仍然留着，不会被悄悄覆盖。

卡片导入、编辑、导出与持久化都保留三个卡片文风字段，排除只发生在故事上下文装配阶段，原始卡片不会被改写。

自带 16 种文风。 除了默认预设和空白预设，还准备了 14 种可直接选用的写作风格：日式轻小说、乙女风格、三体文风、日式游戏、电影感文风、春秋文风、极简文风、细腻文风、奇幻网文风、恐怖文风、鲁迅文风、抒情文风、日常搞笑风、古文文风。每一种都有完整的七段式指南和原创示例，不是只有一句风格描述。

长文本转角色卡

手边有一部长篇小说，想把它变成能玩的世界？管理界面里多了一个**「长文本转角色卡」TAB（位于角色集群之后）**。它做的不只是总结：读过什么、笔记记在哪、卡片里的话有没有原文依据，都要能对得上。

两种阅读方式，在研究开始前选。

• 精读（默认）：分段逐段完整阅读，每一段都留下带原文引证的研究笔记。
• 粗颗粒度：围绕人物、组织与事件面做多轮关系前沿检索，再做主角的纵向追踪。它需要一个可用的小说模型和完整的当前索引；条件不满足时，界面会引导你先把配置补上并结束本轮，不会悄悄降级成另一种模式。

原文先冻结。 工作区 TXT 上限 64 MB，按 UTF-8 → GB18030 → 带 BOM 感知的 UTF-16 依次尝试解码，记录原始字节哈希、解码文本哈希与大小，并且从不修改你上传的原文件。分段是确定性的，批次大小被限制在原生切分器之下。

笔记要有证据。 一条研究笔记要成立，得同时满足两件事：这一批确实被读过，引用的原话也确实出现在这一批里。笔记分事实／改编机会／未决问题三节；只在检索里命中，不算这一批已经被读过。

小说有自己的索引。 它和故事记忆的语义索引分开，小说模型也可以与故事记忆模型分开配置。相同的原始哈希复用研究基线，相同配方复用向量——同一部原著可以服务多张卡、多个对话。

举个例子：一部约 119 万字符的长篇网络小说（前 354 章）建立了 3027 条在线向量，程序为等待索引完成挂起约 292 秒；交付角色卡与打开导入是两个独立回合，开场输入约 52k tokens。改编复用与交互式创作相同的问卷和十二项写卡检查。

小说很长时，个别细节仍可能写错，成稿后建议自己通读一遍。

嵌入模型

语义与混合检索需要向量，所以管理界面里多了一页独立的嵌入模型页（位于模型与使用统计之间）。

在线接入。 支持 DashScope、OpenAI 兼容接口和 OpenAI 官方：模型列表可刷新，也可以手动填写模型 ID，密钥只保存在服务端，并提供连接测试。

本地接入。 五种本地模型可以直接装：BGE small zh、Qwen3-Embedding 0.6B、Jina Nano、Jina Small INT8、Nomic q8，在独立编码进程中使用 ONNX Runtime 1.29.0 运行。下载显示真实字节进度、速度与预计剩余时间，支持暂停／取消／继续，并有 queued → downloading → verifying → preparing-runtime → self-testing → installed 的安装状态机。本地推理不需要 API Key，也不需要网络。

真实的索引／查询／测试／重试都会进入既有的用量统计。未知价格保持 N/A，失败不会虚构 token 数。

选哪个？BGE 快，跨语言能力弱一些；Qwen 在长正文上建索引更慢；分块到 5 万条时，检索时间已经接近上限。

角色集群

开启角色 Agent 集群后，主要人物分别在独立上下文中推演。每个角色可以选择模型与思考强度，即使用同一个模型也独立运行。它们获得自己的人设、当前剧情、导演笔记和近期已读取的世界书资料，主代理再综合各方建议推进故事。

模型配置分两级：全局默认模型 + 单角色覆盖。单角色覆盖属于当前可见对话，并与其世界线共用；但每个实际世界线的输入与结果仍然互相隔离——共享的是偏好，剧情历史各写各的。

后台的子代理不会再出现在会话列表里；保存草稿、资源与导出回复、任务操作也不会再重复提交或过期。

想让一场相遇拥有更多角度，就为这段故事开启角色集群。让每个人物带着自己的性格、立场和打算参与推演，再由主代理把碰撞与交锋写成一幕完整的戏。

人物各自推演之外，模型也可以分工。 你可以让正文、后台记忆、读卡、状态与导出任务使用适合的模型，也可以统一跟随主模型；模型设置支持全局默认和当前会话覆盖。

状态栏与决策卡

行动建议只出现在独立决策卡里，不再重复塞进状态栏或正文尾部。旧卡片里遗留的行动区域会被隐藏，但原卡本身一个字都不改。

决策卡现在有自己的操作：折叠／恢复（⌃ / —）、独立的 × 稍后处理、拖动移动，双击或按 Home 复位，可视高度有上限，不会吃掉整个屏幕。

阅读呈现也顺手顺了一批：作者写的状态 HTML/CSS 在导入、生成和旧数据恢复三条路径上都会被校验并保留；围栏状态样式与不透明面板恢复；状态面板撑满可用高度同时保留内部滚动；折叠后的侧栏重新展开按钮保持可见。状态模板的动态槽位可以接收真实数值，同时保留作者原有的 HTML/CSS/JS 结构；任务校验失败会带上结构化诊断、失败时间和重试指引。

全新自有皮肤

项目提供第一套自有皮肤 dsh-nexttavern-amber：整套界面用同一套设计 token 重绘，日间与夜间两套主题切换一次就是两种气氛；侧栏坐着一位 Q 版酒馆看板娘，日夜各是一张不同的画；夜间主题下的酒馆阅读模式铺在陈旧羊皮纸上，作者自己写的墨色一点没动——喜欢安静地读完一篇长文的人，会喜欢这一版。

皮肤随安装包一起装好，但默认不开，所以你的界面还是原来的样子。想换上它：打开 设置 → 插件市场 → 已安装，找到 dsh-nexttavern-amber，把开关打开。它写进 profile 的 cordis.patch.yml，热加载大约一秒生效，不用重启；看腻了拨回去就行，你的选择在重启后依然保留。这个开关由第三方插件市场提供；已有市场会复用，缺少时才由产品安装上游市场，来源、出站请求与关闭方法见补丁与依赖来源。

世界线与分支

不满意某段发展，可以重新生成；想改一个选择，可以修改玩家消息后发送。不同版本组成当前对话内的世界线，可以来回切换查看。只有在显式选择“在新对话中分支”时，才会创建独立对话。

每条世界线有自己的剧情、状态与记忆；笔记属于实际世界线，而角色的模型偏好与向量索引按对话或查询世界线共享。小说导出跟随你选中的世界线，方便保留你喜欢的故事版本。

按你的方式阅读与创作

在“酒馆管理”中分别调整人物、世界背景、剧情方向、文风和自定义规则。把镜头、节奏与人物边界写进规则，把 HTML/CSS、状态栏和正则美化写进卡片，让不同故事拥有不同的阅读呈现。

正文生成时就能读；局后状态与笔记维护有独立进度。继续输入的玩家行动进入原生队列。

从角色卡到可带走的小说

那些反复推敲的对白、意想不到的转折、终于抵达的结局，都值得成为一份真正的作品。选中你喜欢的世界线，一键整理成小说稿；也可以导出打磨后的完整角色卡，让这个世界继续被阅读、被分享、被创作。

资源库按时间或名称排序，支持刷新、查看文件与下载；角色卡和导出文件保留可识别的主题名称。

交互式创作

不必先准备一张完整角色卡，带着想象力来就够了。 一座永远下雨的港城、一段针锋相对的关系，或只是“我想经历一场慢热的冒险”，都能成为创作的开端。

AI 会和你聊人物、关系、氛围与剧情方向，把你的回答逐步展开成世界背景、多角色人设、开场、文风和阅读排版，再用十二项完整性检查过一遍。你可以亲自雕琢每一处细节，也可以把留白交给它：“你来决定。”从最初的灵感到可以开玩的角色卡，创作本身就是旅程的一部分。

用量统计

尽情探索，也把模型的表现与开销看清楚。 请求日志、供应商统计和模型统计集中在同一个面板，按会话、时间与模型切换，就能查看输入输出 tokens、缓存命中率、生成速度和费用。嵌入模型的索引、查询、测试与重试也计入同一份统计。

比较不同模型的创作投入，观察长篇推进时的缓存变化，回看一次重生成或角色集群调用的消耗，都有据可查。支持模型价格倍率、手动单价与币种换算，让你按自己的预算与偏好安排下一段故事。

架构设计

功能都在上面了，这一章说它们在同一套运行时里是怎么接起来的。 写长篇，需要沿途积累的记忆、可随时翻阅的世界资料，也需要人物各自的动机。NextTavern 将这些能力连接进原生 Agent Loop：主代理推进叙事，记忆代理整理长线，角色代理独立推演，程序把当前故事需要的上下文准备好。 从读卡、开场到分支与导出，整个创作过程由这套架构贯穿。

flowchart TD
    Player[玩家输入与角色卡] --> Queue[原生输入队列]
    Queue --> Context[程序装配当前世界线的设定、正文与导演笔记]
    Context --> Writer[主代理与原生 Agent Loop]
    Writer <--> Lore[按需读取世界书与原始历史]
    Writer <--> Cast[可选角色 Agent 集群]
    Writer --> Story[流式正文与追加式剧情记录]
    Story --> Reader[沉浸阅读、世界线切换与小说导出]
    Story --> Tasks[局后状态与决策任务]
    Story --> Memory[后台导演笔记与检查点]
    Memory --> Context

五个设计，贯穿你的每一次创作：

1. 让 AI 主动探索世界。 当前设定、正文和笔记随时可用；需要世界知识或早期细节时，主代理自己查阅资料，再把发现融入故事。
2. 给长篇一套会整理的记忆。 固定设定始终在场，近期正文保留眼前细节，导演笔记承接长线，历史查询让旧事有迹可循。从当前场景到早期伏笔，信息各有归处。
3. 把“换一种选择”变成真正的世界线。 重写一句行动，重新生成一次回应，就能沿另一条路线继续。每条世界线保留自己的剧情、状态与记忆，也能单独导出。
4. 让不同角色带着自己的想法登场。 角色分别推演，主代理综合他们的行动与意图；记忆、状态、读写卡等工作还能交给不同模型协作完成。
5. 让阅读跟上灵感。 正文边写边读，状态与笔记随后整理。你可以继续酝酿下一步行动，让创作自然衔接。

阅读完整架构说明：上下文组成、记忆四支柱、预设作用域、长文本流水线与请求成本

下载

架构说完，下面是取用与维护这一版需要的材料。 先看这一版发布了哪些文件。

• 主包 dsh-nexttavern.tgz，含统一插件、预构建 UI、源码、preset、参考卡、随包组件、CLI 和可选公网鉴权源包。
• 独立 dsh-debug.tgz。
• 公网鉴权插件 dsh-auth-webserver.tgz，安装步骤见手机电脑公网访问指南。

一键安装器：

• NextTavern-Setup.exe（Windows x64）
• NextTavern-Setup-arm64.exe（Windows on ARM）
• NextTavern-Setup.sh（Linux，x86_64 / aarch64）
• nexttavern-setup.tgz（安装器的 npm 归档）

校验与来源：

• SHA256SUMS 与 provenance.json
• 版本说明。npm 包名为 dsh-nexttavern，通过官方 dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern 安装。

安装

此处适合指定独立 home、工作区与固定端口的玩家。需要 Node.js 24+ 和 npm；以下为 PowerShell 示例，每条命令成功后再继续。

从 0.2.5 迁移前，先在旧环境导出角色卡或小说，并保留旧目录备份。 旧会话不能直接延续，小说不包含完整状态。以下为全新安装／旧宿主迁移示例，新 home 和新工作区应使用未占用的路径，不复制旧会话数据库。已有 0.2.8 的更新见更新、卸载与回滚。

npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.7-rc.2
$env:DSH_HOME = Join-Path $PWD 'nexttavern-029-home'
$Workspace = Join-Path $PWD 'nexttavern-029-workspace'
New-Item -ItemType Directory -Path $env:DSH_HOME,$Workspace -ErrorAction Stop | Out-Null
dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern
dsh web --host 127.0.0.1 --port 3510

浏览器中选择刚建的工作区，配置自己的模型供应商，新建会话时选“角色扮演模式”。后续启动仍须使用同一个 DSH_HOME，再运行最后一条命令。

也可以从 v0.2.9 Release 下载主包，与 SHA256SUMS 核对后，以本地归档替代 npm 包名：

dsh plugin --profile web add ./dsh-nexttavern.tgz

不再需要 alpha.3 的手工 preset 初始化和宿主字节补丁。统一插件使用自己的兼容提供者，停用或激活失败时恢复原生提供者；普通 DSH 上传、附件和侧栏由官方提供。

首次准备失败时

网络失败后先恢复网络，再用同一 home 重试。首启准备有校验、锁与事务检查点，能识别中断并恢复；不要手工改 receipt、pin 或删除用户目录。

如果官方命令失败后包已装上、bundle 却未登记，可在停止目标服务后用同一个 home 执行以下两条，再重启：

dsh plugin --profile web remove dsh-nexttavern
dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern

0.2.9 的 npm／Release 包已预置 @google/genai、protobufjs 的完整运行依赖闭包，私有 SDK 在固定目录重新链接也不需要执行它们的安装脚本；持久化组件携带 koffi 预构建 bundle。如果仍提示这些包的构建脚本未批准，先核对实际版本与来源是否为正式 0.2.9 npm 包或 Release 归档，保留终端错误与版本信息，隐去密钥后反馈。

文档扩展

PNG／JSON 人物卡解析由产品内置；文件上传和附件使用宿主的原生入口。统一插件随包准备自有 dsh-nexttavern-anydoc，用于 TXT、CSV、DOCX 等文档解析、分页读取与完整 Markdown 转换，保留上游署名；不需要再装旧 file-upload／read_document 或 Office 插件。

想把文档作为角色卡来源，可上传原文件并说明用途。DOCX 读取已经覆盖；PDF／扫描件的可读性仍取决于文档和所用转换组件，本版不承诺 OCR 或所有格式都可用。长文本转角色卡读取工作区 TXT，不依赖 PDF 转换。可选工具请按各自的宿主兼容要求安装，不要把旧 alpha.3 扩展直接挂进新 profile。

补丁与依赖来源

本版固定 Harness 0.1.7-rc.2 与 pi-ai 0.85.1。产品使用自有 UI、Session Controller、持久化、投影、计量和 pi-ai 兼容提供者；它们随包校验并准备为独立版本组件，不要求玩家修改宿主已安装文件。版本、来源与许可证见随包 metadata、provenance.json 和 NOTICE。

0.2.9 预置 Google SDK／protobuf 运行依赖及 koffi 预构建 bundle，补齐私有组件的依赖声明；npm 元数据新增 9 个相关关键词、官网／问题反馈／标准仓库地址，并通过宿主官方 locale/* 导出机制提供英文和简体中文标题与说明。这些发现字段可以帮助识别正式包，第三方市场 catalog 仍需另行同步。

• anydoc 基于 beancookie/dsh-plugin-anydoc，保留原作者历史与 MIT 署名，由自有 TypeScript 源码维护。
• pi 基于 earendil-works/pi，保留 MIT 署名；兼容层统一处理四条协议的流终止与释放。
• 官方上传、附件和侧栏替代旧社区上传工具与 better-sidebar，不需要额外安装这些退休组件。

第三方 dsh-market（npm 名 dshmarket，MIT）用于浏览社区插件和开关自有皮肤。已有市场会原样复用；缺少时产品才解析并安装上游版本，将解析版本与校验信息留在当前 profile，不再固定旧 1.39.0，也不使用市场 fork。它仍是独立的第三方项目；市场目录和评论可能访问 awesome-dsh-plugin.com、giscus 与 GitHub。在设置里停用市场即可关闭这些市场功能；酒馆本身的启停不依赖市场。

公网玩家可按手机电脑公网访问指南显式配置随包提供的鉴权插件、自己的 Cloudflare Access、域名和登录身份。默认安装只监听本机，模型 Key、私人地址和会话不随包分发。旧公网配置请单独核对新宿主兼容情况，不当作旧会话迁移工具。

更新、卸载与回滚

0.2.5 → 0.2.9 是迁移，不是旧会话原地续写。 在旧环境导出角色卡／小说，备份旧目录，再按安装使用新 home 和工作区。一键安装器也应选择新根目录；旧安装保持独立，必要时继续用旧版本读取或导出资料。

0.2.8 → 0.2.9 是同一宿主线的安装分发补丁。 按下面的官方插件更新步骤操作；本版未新增便携安装器原地升级能力，安装器仍沿用各平台指南的目录与恢复边界。

同一兼容版本线内更新时，先停止当前服务、备份当前 home 和工作区，核对新版本说明，再通过官方 plugin add 安装目标包版本或归档，重启宿主以加载新模块。准备过程拒绝坏包和未知组件，不会把失败写成成功；持久组件按版本保留，回滚须使用匹配的旧包与对应备份，不混用其他实例的 receipt 或 pin。

停用／重新启用： 在官方 设置 → 插件 → 插件配置 中切换 dsh-nexttavern 总开关；停用后恢复原生 UI 和提供者。皮肤是独立开关，默认关闭，见自有皮肤。

卸载插件： 先停止目标服务，确认 DSH_HOME 指向要操作的安装，再执行：

dsh plugin --profile web remove dsh-nexttavern

受控卸载移除产品注册及其受管配置，保留故事、卡片、资源、笔记、用户预设副本和模型设置，也不把玩家已有市场当作产品删除。它不会删除整个 home 或工作区；之后重新安装仍可使用该版本线兼容的用户资料。删除安装器根目录会连同 home／workspace 删除用户资料，完整清理前必须先备份，详见 Windows 与 Linux。

源码与验证范围

如果你想自己重建一套界面，或者核对这个包是怎么做出来的，这一节就是路线图。

TypeScript 是唯一维护源码。 手写 .ts / .mts，.js / .mjs 由共享构建清单经 TypeScript 5.9.3 生成。维护源码集中在 src/，生成物在 lib/，包含运行时、UI、记忆、鉴权、读卡、遥测、分支及发布工具链。根入口和 ./client 导出保持，内部深路径已有迁移；开发者请按重建指南更新直接引用。

provenance.json 记录维护源码提交、逐文件来源、工具版本和 SHA-256；随包 metadata 记录组件版本与上游固定来源。主仓库不携带完整官方补丁快照。想重建 UI：

npm ci --prefix ./build-tools --ignore-scripts --no-audit --no-fund
npm run build

公开源码可按登记配方重建四份浏览器 bundle，包括根产品与兼容提供者。改动源码后请更新自己的版本号与 provenance，不要冒充原始 Release。兼容 fork 各自有无需维护仓库的独立重建命令和归档摘要。

架构设计与各部分的取舍写在架构说明里。整合安装、生命周期、记忆和 UI 有对应验收证据。完整付费行为验收使用 alpha.1 候选；迁移到 rc.2 后完成了最小源码检查和本机／服务器实际安装，没有在 rc.2 重跑整套付费验收。纯净 VM 与真实 ARM64 仍未验证；两个一键安装器各自适用哪些场景，写在 Windows 一键安装指南 与 Linux 一键安装指南 里。

社区支持

感谢 @ljs1997sh 在 NextTavern 发布后迅速带来 dsh-nexttavern-qq-mobile，为手机玩家提供 QQ 风格界面、紧凑布局，以及手机、局域网和远程访问方案，让更多人能随时继续自己的故事。0.2.5 的自有皮肤是本仓库内的独立实现，没有合并它的界面，也没有转发它的代码。

这是一个由作者独立维护的社区项目，请按它的仓库说明了解安装方式和适用场景。这里提供的 CF Access 鉴权插件和公网访问指南需要按指南一步步配置和确认。

反馈与许可

带着你的世界来，也把体验和想法带回来。分享反馈与建议，一起打磨下一段更好的创作旅程。反馈问题时请附版本与复现步骤，并隐去密钥和私密内容。

自有代码以 GPL-3.0 开源。随包的上游补丁与社区改动各自保留原许可（DeepSeek、pi 和 anydoc 的 MIT 条款等），逐项列在 NOTICE 里。